21 翻译

        现如今,在线自动翻译工具已广泛使用,可以轻松翻译多种语言。其中一些翻译工具(如Google Translate)是由互联网巨头开发的,但也有独立的专业工具,例如DeepL。

从历史上看,自动翻译始终是人工智能技术发展面临的挑战之一。当对照文本(不同语言版本的同一文本)数据集可用时,基于规则的系统(由专家构建的规则)会被基于统计的机器学习技术所取代。在过去几年中,深度学习技术已成为最先进的技术。

几年前,您或许还曾体验过自动翻译工具所带来的乐趣,比如在翻译歌曲或菜单时,它们会给出令人捧腹的译文。然而,时至今日情况已然不同:

  • 国际性的机构已经着眼于利用自动翻译工具支持多种语言间的沟通;
  • 大型媒体视频平台也倾向于使用自动翻译,而非人工翻译,以拓宽其受众范围;
  • 在日常生活和专业领域内,双语人士和翻译专家似乎也都越来越依赖这些工具。

      此外,技术的改进仍在持续进行中。翻译的质量在不断提升,将翻译、转录和语音合成相结合,实现无缝多语言交流的解决方案也即将广泛推广。此外,改进仍在继续。翻译质量在不断提高,将翻译与转录和语音合成相结合,并允许无缝多语言交流的解决方案很快也会普及。

值得一提的是,即使这些工具并非为教育设计,但它们已然对教育领域产生了深远的影响。

学生是否在使用自动翻译?

“不可能的翻译” 由 giopuo 创作,根据 CC BY-NC-SA 2.0 许可证授权。要查看此许可证的副本,请访问 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/?ref=openverse.

        据我们所知,截至今日(2022年12月),没有公开的官方文件或大规模调查来评估这是否是一个问题。在一些论坛3和文章中,有讨论提到避免人工智能作弊的可能方法,或者提出过将人工智能引入外语课程的建议。他们大都认为,学生正在普遍使用自动翻译工具。

我们在2022年4月进行了一项小型非正式调查,调查对象是使用不同种语言(英语、法语、德语)的教师,他们的技能水平也不同。他们面向的是12-16岁学生的班级。调查在巴黎地区进行,学生和教师都是法国人。结果显示,教师们都遇到了学生一旦离开教室就会使用DeepL或谷歌翻译的情况。

以下是我们收到的一些评论:

  • 学生似乎唯一掌握的技能就是复制、粘贴。
  • 即使是成绩更好、更有学习动力的学生也会这样做——他们虽然会尝试自己完成家庭作业,但之后就会用自动翻译工具检查。通常,他们会发现自动翻译的结果比自己的要好得多,于是便保留了机器生成的解决方案。
  • 还有动机的问题,学生们对学习语言的用途提出质疑。

     上述分析需要开展进一步调查。在不同国家进行广泛的调查会更有帮助。与此同时,与各方利益相关者的讨论使我们能够对以下内容进行思考:

  • 教师不再能够布置翻译文本的家庭作业。即使是更具创造性的练习,例如就特定主题写一篇论文,也可能导致学生使用自动翻译工具的情况发生——他们可以用自己的语言写论文,然后翻译。
  • 动机问题至关重要。这不是一个新问题——在2000年,作者和教育工作者争论说,“有些人认为追求外语能力是值得赞扬的努力;但也有人可能认为如果有有效的替代方案存在,这就不再必要”5。

我们的观察结果与论坛或文献所报告的反应相一致4。

自动翻译器能欺骗老师吗?

发现更多!

       博客文章似乎表明,即使在后期进行人工校正,教授语言的教师也能识别出自动翻译:Birdsell1 设想了一个任务,让日本学生用英语写一篇500字的论文。其中,一些学生必须直接用英文写,写的时候使用常用且可以接受的工具(词典、拼写检查器),而其他学生用日语写,然后使用DeepL将其翻译成英语。有趣的是,他发现老师会给第二组学生更高的分数,但同时也能识别出那些借助DeepL写作的论文。

机器翻译工具能与文本生成器结合使用吗?

        预测事态未来发展的方向还为时尚早,但目前的答案是肯定的。举一个简单的例子,法国的记者使用文本生成器工具(Open-AI playground)来生成一些文本,然后在其之上运行DeepL,他在向社区展示这篇文本时感觉很自在2。

使用自动翻译器是在作弊吗?

        这是一个难以回答的问题。当你在互联网论坛3上咨询时,你很容易被说服认为这是作弊。学生被告知不要使用这些工具,否则将被指控作弊。但也可以从另一个角度提出论点,教育是教导人们如何灵活使用工具完成任务。那么,为什么不让学生学会使用学校之外的工具呢?

本书没有被授权提供最终答案,但我们诚心建议教师对这些工具在学习语言中的使用方式做进一步的探索。

教师应该如何做?

      Florencia Henshaw提出了一些观点4,但仍有待深入探讨:

  • 宣称AI并无实际效用(这种立场在论坛中受到一定的支持),却难以完全说服人。因为即便学生们对此表示认同,他们仍然倾向于使用这些AI工具。
  • 采取零容忍政策是建立在能够有效检测AI使用的基础之上的。今天可能如此1,但是否会一直如此还不确定。此外,使用AI属于作弊吗?这与使用眼镜来更好地阅读,或使用独轮车来运输物品有何不同?
  • 部分使用工具的方法(例如用来查找个别单词)也受到了批评4。自动翻译工具之所以有效,是因为它们参考利用了翻译对象的上下文。对于个别(脱离上下文的)单词,它们的表现不如词典。
  • 在课堂内外以智能方式使用该工具的方法很诱人,但需要做更多的工作来开发对学习情境有真正帮助的活动。

1 Birdsell, B. J., Student Writings with DeepL: Teacher Evaluations and Implications for Teaching, JALT2021 Reflections & new perspectives 2021.

2 Calixte, L, November 2022, https://etudiant.lefigaro.fr/article/quand-l-intelligence-artificielle-facilite-la-fraude-universitaire_463c8b8c-5459-11ed-9fee-7d1d86f23c33/.

3Reddit discussion on automatic translation and cheating. https://www.reddit.com/r/Professors/comments/p1cjiu/foreign_language_teachers_how_do_you_deal_with/.

4 Henshaw, F. Online Translators in Language Classes: Pedagogical and Practical Considerations, The FLT MAG, 2020, https://fltmag.com/online-translators-pedagogical-practical-considerations/.

5 Cribb, V. M. (2000). Machine translation: The alternative for the 21st century? TESOL Quarterly, 34(3), 560-569. https://doi.org/10.2307/3587744.

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面向教师的人工智能教程: 一本开放式教科书 Copyright © 2024 by Colin de la Higuera 和 Jotsna Iyer is licensed under a 知识共享署名 4.0 国际许可, except where otherwise noted.

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