44 过时了吗？
2022年9月，我们在南特大学开放日举办了一场小型研讨会，邀请了一些年轻人参加。我们向他们解释了人工智能对就业市场的影响，以及对某些职业的未来不太乐观1的想法。随后，我们要求他们重新审视学校课程，并列出两列内容：一列是那些在他们看来已经不再需要学习的课程主题，另一列则是他们认为需要增加学习时间或引入的新主题。
我们强调三点：(1) 这次研讨会仅是一个前瞻性的讨论，没有科学依据，所得结论纯属推测。(2) 在研讨会之前，我们并未涉及教育议题，仅探讨了工作相关的话题，且参与者并非教育领域的专家。(3) 关于21世纪所需技能的问题，已经有许多更权威的文献和立场文件进行了深入阐述。
因此，这次研讨会的结论更多是从“普通大众可能的看法”这一角度出发。如果某个主题被放在了第一列，那就意味着有参与者认为这个主题已经过时。
有趣的是，我们发现（外语）语言学习总是被放在第一列，即被认为可能过时的领域。这让我们回想起另一场与语言教师进行的研讨会，他们提到学生过于依赖自动翻译工具，而这些工具并未给学生带来额外的价值。一些教师还观察到，学生们对语言学习的价值持怀疑态度，因此教师在激发学生语言学习动力方面，面临着挑战。
两组参与者都提出了一些观点：
- 学生们更倾向于使用AI，他们认为AI比他们即使付出努力所能达到的水平还要好；
- 技术发展的速度让他们觉得，等他们完成学业时，技术可能已经找到了更便捷的解决方案。和大多数人一样，他们也对技术的快速发展和进步感到担忧。
如上所述，这些观点并不是要说明语言学习已经过时。但它们确实表明，如果公众普遍认为某些技能不再必要，那么教授这些技能将会变得更加困难。
信息检索的类似问题
正如 D. Russell 所说2：“更大的问题是：在如今几乎可以在线搜索任何主题的时代，成为一个具备信息素养和信息检索技能的用户意味着什么？”然而，尽管市面上已有众多课程教我们如何更好地使用搜索引擎，也有很多人认为掌握搜索技巧是当代社会不可或缺的一项技能。
解决方案是什么？
以语言学习为例（这一挑战同样也适用于其他技能和主题），教师和教育机构需要在问题显现之前就深入研究AI的影响。我们需要回顾，2000年教授这些语言课程的原因是什么？这些原因在今天是否依然成立？有没有出现新的教学需求？在明确了这些原因之后，我们又该如何有效地将这些信息传达给学生及其家长呢？
1 Many websites list the jobs that will disappear by 2030. Some of these are intellectual and even artistic. Architects, for example, should worry a little: AI can play a big part in their profession. This link is not representative but has some great images of futuristic AI-designed buildings: https://edition.cnn.com/style/article/ai-architecture-manas-bhatia/index.html.
2 Russell, D., What Do You Need to Know to Use a Search Engine? Why We Still Need to Teach Research Skills, AI Magazine, 36(4), 2015.
