4 AI如何帮助您
在技术领域,有两个极端需要注意:
- 因恐惧和无知而未充分利用技术
- 不加选择的使用可能导致不良后果
例如,过度使用手机可能有害。有些地方完全避免使用手机。不过,大多数人都不会过度使用手机。事实上,谨慎使用移动技术已经挽救了生命。
为了避免陷入上述第一个例子,了解重要的教育应用程序的知识将很有帮助。我们将在接下来的章节中逐一进行深入探讨。下面是一些例子。
用于管理学习的AI工具

人工智能仪表板、其他数据可视化工具和学习管理系统将所有可用信息汇集在一起。这些工具有助于监控学生在多个科目上的表现,或跟踪任何规模教室中任何教学的进展情况。
AI应用程序可以标记潜在问题,例如缺勤和辍学等常见的行为。因此收集的所有数据都可以作为教师的自我评估,显示哪些课程是有效的,哪些地方需要改变方法。
AI适用于调度和资源优化任务。但最重要的应用是处理包容性和与残障人士的融合。人机界面从未像现在这样无缝衔接,这使得多媒体输入和输出成为可能。例如,Storysign应用程序可以将文字翻译成手语,以帮助聋哑儿童学习阅读。
用于个性化学习的AI工具
自适应学习系统(Adaptive Learning Systems ,ALSs)通过测验或实时反馈对学习者进行评估。根据评估结果,它们为学生提供预定义的学习路径。与“一刀切”的方法不同,学生可以在每个主题上花费或多或少的时间,探索新的相关主题。这种自适应软件可以帮助他们学习阅读、写作、发音和解决问题。- 自适应学习系统还可以帮助有特殊需求的学习者。系统的任何个性化都将建立在经过验证的理论和专家意见的基础之上。有针对性的系统“对于教授认知障碍个体(如唐氏综合症、创伤性脑损伤或痴呆)以及轻度认知问题(如阅读障碍、注意力缺陷障碍和计算障碍)的个体来说,可能会大有帮助”1。
- 虑到每个成员的个人优势和劣势,可以根据不同的活动形成不同的小组(“聚类”)。
虽然这些技术可以提供帮助,“但关键在于如何实际使用这些技术”2。同样的创新和强大的学习技术,可能在一所学校中被有效使用,而在另一所学校中则可能使用不当2。
再次强调,知识是关键!
1 Alkhatlan, A., Kalita, J.K., Intelligent Tutoring Systems: A Comprehensive Historical Survey with Recent Developments, International Journal of Computer Applications 181(43):1-20, March 2019.
2 Groff, J., Personalized Learning: The state of the field and future directions, Centre for curriculum redesign, 2017.